光華講壇——社會名流與企業家論壇第6716期

主題：如何才能改變你的因果推斷？——量化因果推斷的穩健性分析（What would it take to change your inference? Quantifying the discourse about causal inference）

主講人：瑞典哥德堡大學公共衛生與社區醫學學院 林沁筠

主持人：西南財經大學公共管理學院 陳澤媛

時間：12月26日 10:00-11:30

地點：通博樓T107

主辦單位：公共管理學院 科研處

主講人簡介：

林沁筠，女，瑞典哥德堡大學公共衛生與社區醫學學院高級講師（Senior Lecturer）。先后于復旦大學、瑞典隆德大學以及美國密歇根州立大學獲得法學學士（2012）、福利政策碩士（2014）和測量與定量研究方法博士（2019），并在芝加哥大學空間數據科學中心（The Center for Spatial Data Science）開展了博士后研究工作。研究領域聚焦因果推斷方法、空間量化分析以及健康和教育不平等評估等社會科學前沿領域，致力于更好地理解健康和教育不平等背后的復雜機制。她的研究注重定量方法的解釋力和穩健性，創新性地改進穩健性檢驗方法，拓展并豐富了量化分析中有關因果推斷穩健性的已有內容，使其從傳統的檢驗“是否穩健”走向更加可解釋的量化“穩健性程度”之上，為基于循證的政策制定過程提供了更多可信、可靠、可用的決策信息。相關研究成果已發表在JAMA Network Open、Psychological Methods、Social Science & Medicine等國際一流期刊。

主要內容：

在定量研究中，我們會頻繁聽到有關“但是你沒有控制某個變量”的討論。這些討論對于因果推斷而言至關重要。但問題在于，即使我們盡可能多地控制了一系列變量，卻仍可能存在一些在已有數據之上難以排除的其他解釋機制。通常而言，我們的應對策略是在已有數據的基礎上不斷改進計量模型的設定。除此之外，我們還可以通過穩健性（敏感性）檢驗（robustness or sensitivity analysis）來量化因果推斷的穩健性程度。基于這一穩健性檢驗思路，本次講座將從原理和應用層面介紹兩種新近發展出的穩健性檢驗方法。原理上，這兩種方法或基于對遺漏變量問題的討論，或基于反事實框架下的因果模型，其分析對象是“改變因果推斷所需要的條件”，新方法適用于一系列不同的常見統計模型。應用上，講者將演示如何利用Rshiny、R和Stata等統計軟件實現上述穩健性檢驗方法，并對如何促進研究者、政策制定者以及其他利益相關方就實證研究結論開展溝通與討論提供建議。