光華講壇——社會名流與企業(yè)家論壇第6579期

主題：知識驅動的機器學習范式

主講人：北京郵電大學 付賽際

主持人：工商管理學院 唐靜靜教授

時間：6月22日 14:00-16:00

舉辦地點：經(jīng)世樓B105

主辦單位：工商管理學院 科研處

主講人簡介：

付賽際，博士，講師，北京郵電大學經(jīng)濟管理學院，管理科學與工程系。近年來，在European Journal of Operational Research，Information Sciences，Information Processing & Management等國際期刊與《系統(tǒng)工程理論與實踐》等國內(nèi)期刊發(fā)表論文26篇，其中SCI收錄20篇，EI收錄3篇，CSCD收錄1篇，CSSCI收錄1篇。以第一作者或通訊作者發(fā)表論文19篇，其中SCI收錄14篇，EI收錄2篇，CSCD收錄1篇，CSSCI收錄1篇。擔任國際數(shù)據(jù)科學領域期刊《Annals of Data Science》、國際醫(yī)學領域期刊《Health Care Science》和《iLIVER》的青年編委。主持中央高校基本科研業(yè)務費專項項目1項，參與國家自然科學基金面上項目（含重點子課題）3項、專項項目1項。出版?zhèn)€人專著1部。

內(nèi)容簡介：

隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展和應用，機器學習在各個領域得到了廣泛的應用。然而，傳統(tǒng)的機器學習方法在處理復雜問題時，常常面臨數(shù)據(jù)匱乏、數(shù)據(jù)質量參差不齊等挑戰(zhàn)。知識驅動的機器學習通過融合領域知識和數(shù)據(jù)驅動的學習方法，能夠提升模型性能和解釋性。本報告將主要講解特權信息這一知識的概念，并針對其在實踐中難以獲取的缺陷，重點介紹一種新穎的弱特權信息學習范式，旨在充分利用有限的特權信息來增強機器學習模型的表現(xiàn)，并通過具體案例分享弱特權信息的獲取與使用方法。